Data Scientist: с нуля до middle от Нетологии

Программа курса

Программа курса рассчитана на 20 месяцев. За это время вы пройдёте несколько ступеней обучения и изучите множество тем, связанных с машинным обучением. В конце курса вас ждёт реальный кейс в качестве дипломного проекта.

1 ступень. Погружение

Во вводном блоке вы научитесь мыслить аналитически. Сможете составлять гипотезы и проверять их, использовать результаты исследований для дальнейших действий. Вы научитесь визуализировать данные, узнаете, как преобразовывать информацию в изображения или графики.

Во вводном блоке вы научитесь мыслить аналитически. Сможете составлять гипотезы и проверять их, использовать результаты исследований для дальнейших действий.

Вы научитесь визуализировать данные, узнаете, как преобразовывать информацию в изображения или графики.

Основы визуализации данных

Вы освоите язык запросов для того, чтобы получать данные и обращаться к информации с их помощью. Эксперт расскажет, как импортировать и экспортировать данные. Вы освоите работу с big data и сможете монетизировать свои навыки. Узнаете подходы, которые применяются в работе с большими данными. Вы освоите язык программирования Python и сможете применять его в анализе данных. Вспомните, какие алгебраические выражения используются в нём. Вы освоите векторные операции для программирования и вспомните линейную алгебру.

Вы освоите язык запросов для того, чтобы получать данные и обращаться к информации с их помощью. Эксперт расскажет, как импортировать и экспортировать данные.

Вы освоите работу с big data и сможете монетизировать свои навыки. Узнаете подходы, которые применяются в работе с большими данными.

Вы освоите язык программирования Python и сможете применять его в анализе данных. Вспомните, какие алгебраические выражения используются в нём.

Вы освоите векторные операции для программирования и вспомните линейную алгебру.

3 ступень. Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети

С помощью машиннго обучения вы будете проверять данные. Выясните, насколько они целостные и полные.  Вы рассмотрите системы рекомендаций и их строение. Узнаете, как используются гибридные алгоритмы в них.  Профессионал познакомит вас со временными рядами. Вы освоите элементарные способы анализа, обсудите нейронные сети и поиск изменений. Вы сможете составлять простые полносвязанные сети и обучать их. Вы поработаете с computer vision. Узнаете, зачем и в чём оно применяется, как помогает искать информацию на изображениях. Эксперты расскажут о морфологическом и синтаксическом анализе. Вы научитесь реформировать векторную модель и генерировать предложения. Вы поработаете с многомерными свёртками. Сможете использовать Beam-Search и Teacher Forcing в задачах.

С помощью машиннго обучения вы будете проверять данные. Выясните, насколько они целостные и полные. 

Вы рассмотрите системы рекомендаций и их строение. Узнаете, как используются гибридные алгоритмы в них. 

Профессионал познакомит вас со временными рядами. Вы освоите элементарные способы анализа, обсудите нейронные сети и поиск изменений.

Вы сможете составлять простые полносвязанные сети и обучать их.

Вы поработаете с computer vision. Узнаете, зачем и в чём оно применяется, как помогает искать информацию на изображениях.

Эксперты расскажут о морфологическом и синтаксическом анализе. Вы научитесь реформировать векторную модель и генерировать предложения.

Вы поработаете с многомерными свёртками. Сможете использовать Beam-Search и Teacher Forcing в задачах.

4 ступень. Soft Skills и управление проектами

Вы научитесь брать на себя руководящие должности в проекте. Научитесь формировать отчёты. Вы сможете обрести навыки коммуникации и узнаете больше о своих возможностях. Научитесь мотивировать себя самостоятельно и контролировать свои эмоции. Вы научитесь вести переговоры так, чтобы влиять на решения собеседника и убеждать словом. Вы научитесь уверенно деражться на публике и представлять свои проекты на большую аудиторию. Вы будете решать задачи на время в команде.

Вы научитесь брать на себя руководящие должности в проекте. Научитесь формировать отчёты.

Вы сможете обрести навыки коммуникации и узнаете больше о своих возможностях. Научитесь мотивировать себя самостоятельно и контролировать свои эмоции.

Вы научитесь вести переговоры так, чтобы влиять на решения собеседника и убеждать словом.

Вы научитесь уверенно деражться на публике и представлять свои проекты на большую аудиторию.

Вы будете решать задачи на время в команде.

Итоговый проект — реальный кейс от Dodo Brands

В качестве финального проекта вы построите модель машинного обучения для решения любых бизнес-задач. Если своей идеи нет, то методисты предоставят учебный кейс.